Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios

• Analizará y explotará millones de datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones, e-commerce, IoT, entre otras.

• Diseñará productos, procesos e instalaciones en el ámbito de Big Data.

• Analizará que tipo de necesidades de información tiene el entorno y llevará a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de una solución desde el punto tecnológico.

• Realizará proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con las tecnologías más actuales y con mayor potencial de futuro.

• Diseñará estrategias de inteligencia de negocio que explotan grandes conjuntos de datos y proyectos de integración de Big Data con el Data Warehouse de una compañía.

• Gestionará grandes conjuntos de datos mediante sistemas distribuidos y paralelos de alto rendimiento.

• Modelará información con base en estrategias de preprocesamiento y representación de datos.

• Aplicará criterios éticos y la normatividad vigente para el acceso a la información y protección de datos personales.

• Utilizará modelos analíticos y herramientas computacionales, estadísticas y matemáticas aplicadas a grandes volúmenes de información.

• Comunicará de manera efectiva los resultados del análisis de los datos masivos mediante el uso de herramientas de visualización.

• Utilizará herramientas computacionales y matemáticas conducentes a la resolución del problema de distintos tipos de datos masivos.

• Desarrollar la comprensión de cómo aplicar la ciencia de los datos a los problemas empresariales.

• Será un experto en estadística para la seleccón y representación de millones de datos.

• Estudiará lenguajes de programación orientados a objetos, así como del manejo de bases de datos.

• Tendrá las herramientas matemáticas necesarias para su aplicación, así como el desarrollo del pensamiento lógico.

• Utilizará técnicas de machine learning, deep learning e inteligencia artificial que le permita automatizar y generar nuevos procesos en los proyectos.

• Analizará de manera adecuada los resultados arrojados, para obtener respuestas y mejoras en procesos, logística y funcionamiento de las empresas.

Plan de estudios

Estructuras de Datos
Análisis y Diseños de Algoritmos
Algebra Lineal
Idioma I
Matemáticas Financieras
Economía

Cálculo diferencial e integral
Programación
Idioma II
Probabilidad y estadística
Administración de Negocios I

Estadística Descriptiva
Investigación de operaciones
Programación Web
Derecho Económico
Administración de Negocios II
Idioma III

Estadística Inferencial
Introducción al Big Data
Fundamentos de Ciencia de datos
Idioma IV
Análisis de riesgos
Administración Financiera
Derecho de la Propiedad Intelectual

Ciencia de datos
Machine Learning
Visualización de datos
Idioma V
Economía Política
Negocios Internacionales

Big Data I
Sistemas Distribuidos
Análisis de redes sociales
Introducción al Business Intelligence
Idioma VI
Modelo y Plan de Negocios
Matemáticas Avanzadas para negocios

Big Data II
Business Intelligence
Redes neuronales artificiales
Planeación y evaluación integral de proyectos
Innovación y creatividad disruptiva
Análisis de procesos de decisiones
PDI+D

Tecnologías y Sistemas para Business Intelligence
Privacidad y Seguridad en big data
Seminario de Tesis
Simulación de Negocios
Proyectos de Inversión

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