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Técnico Profesional en Big data e inteligencia de negocios

Al terminar la preparación después de 3 años podrá desarrollar CUALQUIERA de los siguientes productos:


• Identificar las fuentes de datos necesarias para el problema al interior y exterior de la organización, recolectar dicha información y prepararla de forma tal que se pueda construir un modelo analítico del problema.


• Crear un modelo viable de la realidad con técnicas analíticas que permita entender y/o plantear alternativas de solución a la problemática planteada, bien sea trabajando individualmente o como parte de un grupo de trabajo.


• Detectar, definir, refinar y plantear de manera analítica una problemática organizacional con impacto en los resultados de dicha organización.


• Explicar desde el punto de vista organizacional a diferentes audiencias los resultados del proyecto de analítica y acompañar la implementación de acciones derivadas del modelo analítico.


• Discernir el manejo adecuado de la información respetando la dignidad humana y las leyes vigentes, en el contexto de las ventajas que para la sociedad tendría el aprovechamiento de dicha información.

Plan de estudios

Introducción a las bases de datos
Introducción a MySQL
Programación I
Algebra Lineal
Idioma I
Matemáticas financieras I
Formación ética y humana
Economía I
Administración de negocios I

Bases de datos
Matemáticas financieras II
Programación II
Algebra superior
Idioma II
Ciencia de datos
Teoría y análisis de comportamiento
Mercados internacionales
Administración de negocios II

Análisis e interpretación de datos
Introducción a la minería de datos
Introducción al big data
Probabilidad y estadística
Introducción al business intelligence
Idioma III
Optativa I
Análisis cuantitativo y de operaciones
Administración financiera I

Gestión de datos en la nube
Modelos y entornos de bases de datos
Inteligencia artificial
Cálculo diferencial
Privacidad y seguridad en big data
Idioma IV
Redacción
Modelo y plan de negocios
Administración financiera II

Herramientas de visualización
Minería de datos
Análisis de big data
Cálculo integral
Herramientas estadísticas
Idioma V
Seminario de tesis I
Análisis de riesgos
Toma de decisiones

Introducción al procesamiento de datos
Minería de textos
Big data en tiempo real
Cálculo de varias variables
Business Intelligence y su visualización
Idioma VI
Seminario de tesis II
Simulación de negocios
Proyectos de inversión

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