Machine Learning en Marketing Digital. La principal cualidad del marketing digital vs. el tradicional es la posibilidad de medir el performance de cada variable permitiendo identificar los puntos de contacto y activos que generan más conversiones.
En el mundo del marketing digital se puede medir prácticamente cualquier variable, incluyendo públicos, anuncios, imágenes, texto, tipos de dispositivo, ciudad, idioma, horario, entre otros.
Entender las acciones que el cliente lleva después de la interacción con el website o anuncio, es un reto gigante debido a que existen vacíos de información.
Los clientes compran en diferentes dispositivos y toman decisiones de compra en canales online y offline simultáneamente. Machine learning, nos ayuda a darle sentido a miles de variables.
¿Qué es Machine Learning?
Como describe IBM, Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se enfoca al uso de datos y algoritmos para imitar la forma en la cual el ser humano aprende, mejorando gradualmente su exactitud. Entre mayor la cantidad de variables y la sofisticación de los algoritmos, mejor será la capacidad de predicción.
Cookies y Privacidad
Los marketers han usado el modelo de conversión para optimizar campañas por décadas, utilizando herramientas como las ‘cookies’, estos son pequeños archivos hospedados en el caché del buscador que identifican al usuario, mejorando su experiencia. Gracias a una cookie no tienes que meter tu password y contraseña cada vez.
Pero al permitir identificar al usuario, se comenzaron a usar, y en ocasiones, abusar, para rastrear la interacción en diferentes websites. Con el tiempo se ha vuelto mucho más sofisticado llegando a escándalos como el de Cambridge Analytica en 2018. Machine Learning en Marketing Digital.
Sin embargo, las nuevas leyes de privacidad y las actualizaciones al sistema operativo del iPhone, iOS 15, le dan mayor control de su privacidad al usuario, haciendo más difícil de rastrear el comportamiento entre websites y dispositivos, y como consecuencia, complicando esta tarea.
Modelos de Machine para un futuro sin cookies
Los modelos de Machine Learning son generados analizando millones de datos históricos, identificando correlaciones y tendencias entre los diferentes datos y utilizando esos descubrimientos para hacer predicciones sobre las acciones que realiza el consumidor o usuario.
Por ejemplo, el usuario vio cinco diferentes anuncios durante la semana y visitó el website y los perfiles de redes sociales tres veces. ¿Qué anuncio o punto de contacto fue el principal motivador para la compra? Estos modelos nos pueden ayudar a atribuir la conversión a la variable correcta.
A continuación presento los principales modelos de machine learning.
Modelo de Comportamiento
Funciona relacionando la actividad de usuarios que autorizaron compartir su información, con otros que desean ser anónimos. Esto permite relacionar acciones similares a resultados similares, como puede ser una conversión en una campaña.
Modelo Avanzado de Atribución
El modelo de atribución es usado para determinar qué punto de contacto generó la venta. Un modelo simple da el 100 por ciento del crédito al primer anuncio que el usuario vio.
Un modelo avanzado, basado en datos, compara flujos de usuarios que no compraron y los que sí, para identificar patrones que nos permitan atribuir porcentajes distintos de éxito a cada punto de contacto. Machine Learning en Marketing Digital.
Modelo de Alcance Único
Los usuarios utilizan diferentes dispositivos a lo largo de su día. Con este modelo se puede determinar si el usuario es “único” o había visitado el website previamente durante un periodo específico, día, semana, mes.
En websites donde la frecuencia de visita es alta, se presumen números extremadamente altos, sin embargo el número de “visitantes únicos” le atribuye solo una visita a cada individuo, haciendo más efectivo y realista la cantidad de usuarios activos en la plataforma.
Por ejemplo El Financiero registró 14.5 millones de usuarios únicos mensuales en Agosto 2021, haciéndolo el cuarto medio más visitado en México. Puedo especular que tuvo múltiplos de magnitud en visitas no “únicas”.
Un mundo “data driven”
El avance de IA dará una ventaja competitiva sin igual a las compañías que logren integrar estas herramientas a sus procesos.
Políticas de privacidad dejaran métodos de seguimiento obsoletos por lo tanto la efectividad y costo de las campañas se verá gravemente afectado si tu compañía no comienza a implementar procesos sofisticados de Machine Learning en el corto plazo. Machine Learning en Marketing Digital.
Fuente: www.elfinanciero.com.mx